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基于语义增强技术设计实现可学习的漏洞检测框架 SEVulDet,它在数据预处理和网络架构两个方面进行代码语义增强,解决现有框架存在的语义丢失问题。此外,SEVulDet 设计了多重注意力机制以学习重要的词法单元和其组合方式,并推动深度学习漏洞检测框架的可解释性的研究。
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针对安卓系统APP漏洞进行静态和动态审计,对已知的安卓漏洞进行归纳、分析和形成漏洞规则库,从而对APP内部代码和通信数据包进行深度扫描,对APP潜在的漏洞和风险进行分析,并给出详细风险报告和安全等级评估。
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本系统基于深度学习算法CNN、RNN、SVM和随机森林等算法对安卓和windows平台潜在的恶意软件进行检测分析,给出判断结果,并形成统计报告。
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DTextNet是根据蓝皮书目录层次结构组织的文档数据库,其中层次结构的每个节点都由成百上千的文档描述。我们希望DTextNet将成为研究人员、教育工作者、学生的有用资源。
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对行业大数据采用纠删码方式进行分布式安全存储和管理,还提供多种安全管理手段,包括水印嵌入、恶意代码检测、权限管理下的安全存储等。
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存储用户能安全上传文件到云服务端,系统对文件进行加密处理,用户和管理员按权限对文件进行解密下载。用户可对文件进行加解密转换、增删改查处理。